LinkedIn lance l’outil « Predictive Audiences » utilisant l’IA pour optimiser le ciblage publicitaire, remplaçant Lookalike Audiences. Les premiers utilisateurs constatent une réduction de 21 % des coûts par lead grâce à une meilleure analyse des données comportementales et l’intégration de nouvelles sources de reciblage.
LinkedIn continue d’innover en matière de ciblage publicitaire grâce à son outil « Predictive Audiences », une solution qui exploite l’intelligence artificielle pour créer des profils d’audience optimisés.
Ce système se base sur la combinaison des données internes des utilisateurs et des précieuses informations de LinkedIn afin de maximiser l’efficacité des campagnes publicitaires.
Selon LinkedIn, cette technologie fait appel à l’IA pour analyser les données d’engagement sur la plateforme, telles que les impressions d’annonces et les clics. Ces données, combinées avec des informations de première et de tierces parties (comme les API de conversion et les formulaires de génération de leads), permettent d’identifier des schémas comportementaux et des caractéristiques similaires.
En se basant sur ces critères, l’outil peut ensuite prédire et générer une nouvelle audience susceptible d’être plus réceptive, ce qui amplifie le potentiel de vos campagnes marketing.
Ce concept rappelle l’approche de Meta avec son ciblage Advantage+, qui s’appuie sur vos propres informations pour élargir le bassin des clients potentiels. La particularité de LinkedIn réside dans son analyse méthodique des données de sa propre plateforme, ce qui permet de diffuser vos publicités auprès d’un public élargi et potentiellement plus engagé.
Depuis son lancement initial en 2023, Predictive Audiences a rapidement évolué. L’ancienne option de Lookalike Audiences a été remplacée par cette approche combinée, plus aboutie, pour construire des audiences sur la base de données compilées.
Récemment, LinkedIn a encore renforcé la capacité de cette fonctionnalité en intégrant de nouveaux éléments, comme la possibilité d’inclure des listes d’entreprises.
Cet ajout élargit non seulement le champ du ciblage mais enrichit également les données exploitables par l’IA de LinkedIn, ce qui s’avère particulièrement pertinent pour les marketeurs B2B souhaitant affiner leur stratégie via des profils commerciaux basés sur des insights de performance.
De plus, il est désormais possible d’ajouter des sources de reciblage, offrant aux annonceurs davantage de moyens pour combiner leurs propres sources de données avec celles fournies par LinkedIn.
Ces mises à jour sont de bon augure pour ceux qui veulent tirer un maximum profit des outils de ciblage automatisé proposés par LinkedIn, ce qui pourrait bien améliorer la performance publicitaire globale.
L’utilisation d’outils de ciblage publicitaire basés sur l’IA a souvent démontré une amélioration des résultats par rapport aux sélections manuelles d’audience, grâce à une compréhension plus fine et plus large des réponses probables des audiences.
LinkedIn affirme d’ailleurs que les premiers utilisateurs de Predictive Audiences, particulièrement ceux ayant des objectifs de génération de leads, ont constaté une réduction de 21 % du coût par lead.
Ces innovations représentent un atout considérable pour les annonceurs cherchant à optimiser leur retour sur investissement publicitaire.
📌 Source(s) et inspiration(s) :
Social Media Today – LinkedIn Expands AI-Powered Ad Targeting Tools
En Bref
- LinkedIn lance l’outil « Predictive Audiences » pour le ciblage publicitaire optimisé.
- L’outil utilise l’IA pour analyser les données comportementales des utilisateurs.
- Il remplace l’ancienne fonctionnalité Lookalike Audiences pour créer des audiences plus performantes.
- Les récents ajouts incluent des listes d’entreprises et des sources de reciblage.
- Les premiers utilisateurs signalent une réduction de 21 % des coûts par lead grâce à cette nouvelle technologie.
