Initialement, elle était annoncée comme ayant été développée pour un coût modeste de 6 millions de dollars. Mais une nouvelle enquête menée par SemiAnalysis met en lumière un investissement colossal de 1,6 milliard de dollars.
La start-up chinoise DeepSeek, adulée pour sa prétendue prouesse technologique à prix modique, se trouve aujourd’hui au cœur d’une controverse majeure.
Une infrastructure impressionnante et coûteuse
Contrairement à l’image austère qu’elle projetait, DeepSeek possède un équipement technologique monumental. La start-up dispose de 50 000 GPU Nvidia Hopper, incluant 20 000 des dernières générations H800 et H100.
Pour illustrer ces chiffres, cela équivaut à la puissance de calcul combinée d’une dizaine de centres de données contemporains, faisant grimper les seuls coûts matériels à 944 millions de dollars selon SemiAnalysis.
Cette énorme infrastructure démontre que DeepSeek n’est pas une simple start-up frugale, mais une entité investissant massivement dans son propre développement.
La vérité sur les « 6 millions de dollars »
Le chiffre de 6 millions, largement diffusé, n’était en réalité que la partie visible de l’iceberg, représentant uniquement la phase de pré-entraînement du modèle. Cette segmentation de la communication a éclipsé les centaines de millions de dollars consacrés à la recherche et développement, au raffinage des modèles, au traitement des données, à la mise en place de l’infrastructure globale et à la rémunération des chercheurs, dont certains perçoivent plus de 1,3 million de dollars par an.
Une autonomie stratégique coûteuse
Émanant du fonds spéculatif High-Flyer, DeepSeek se distingue par sa structure autofinancée qui lui procure une agilité certaine. Contrairement à la plupart des start-ups du domaine, elle gère ses propres centres de données, évitant ainsi une dépendance aux services cloud externes.
Ce choix, bien qu’offrant un avantage stratégique significatif, s’accompagne de dépenses considérables. De plus, la start-up mise sur un recrutement agressif des talents en Chine continentale, avec des salaires surpassant même ceux offerts par les géants du secteur, et cible des diplômés des institutions élitistes telles que l’Université de Pékin et l’Université du Zhejiang.
Une leçon sur les vrais coûts de l’innovation en IA
En calculant l’écart entre les chiffres affichés et la réalité — 1,6 milliard comparé aux 6 millions annoncés —, on obtient un ratio de 266.67. En clair, l’investissement réel de DeepSeek est 266 fois supérieur au montant initialement diffusé.
Cette découverte corrobore les observations d’Elon Musk selon lesquelles le développement d’une IA concurrentielle nécessite des investissements en milliards de dollars. Contrairement à sa communication de départ, DeepSeek n’échappe pas à cette règle.
L’affaire rappelle la nécessité de soumettre toute annonce mirifique à une analyse critique, surtout dans un secteur où les promesses excessives sont légion.
En Bref
- DeepSeek a initialement été annoncé comme ayant un coût de développement de 6 millions de dollars.
- Une enquête révèle que l’investissement réel est de 1,6 milliard de dollars, soit 266 fois plus que le chiffre initial.
- La start-up possède une infrastructure technologique impressionnante avec 50 000 GPU Nvidia, évaluée à 944 millions de dollars.
- DeepSeek gère ses propres centres de données, évitant la dépendance aux services cloud externes, mais engendrant des coûts élevés.
- L’entreprise recrute des talents avec des salaires supérieurs à ceux des géants du secteur, ciblant des diplômés d’institutions élitistes.
